特斯拉自动驾驶系统（FSD）自推出以来，备受瞩目。然而，近期在中国市场的表现却引发了一系列担忧。许多车主反映，FSD在红绿灯识别方面存在严重问题，导致车辆频繁闯红灯、压实线变道等违规行为，甚至有车主在短时间内被扣完12分。这一现象不仅暴露了特斯拉自动驾驶技术的不足，也引发了公众对自动驾驶安全性的担忧。
一、红绿灯识别危机：FSD的表现令人失望
根据报道，特斯拉FSD在多个十字路口未能正确识别红绿灯，导致车辆直接闯红灯。更有甚者，在直行红灯时，FSD仍然继续前行，险象环生。此外，部分车主在短短十分钟内，经历了多次违规变道、压实线、误入公交车道等问题，最终被扣完12分，罚款金额累计上千元。
业内人士分析，FSD在中国市场的水土不服主要源于以下原因：
- 信号灯识别能力不足：FSD在识别红绿灯方面存在困难，尤其是在复杂路况下，容易误判。
- 道路标线识别问题：FSD在识别道路标线方面也存在问题，如压实线变道、误入公交车道等。
- 公交车道规则适应性差：FSD在适应国内公交车道规则方面存在不足，导致违规行为频发。
- 依赖纯视觉方案的局限性：FSD主要依赖视觉方案，容易受到恶劣天气、光线等因素的影响。
二、安全谁来守护：公众对自动驾驶安全的担忧
特斯拉FSD在红绿灯识别方面的问题，引发了公众对自动驾驶安全的担忧。以下是一些主要担忧：
- 交通事故风险增加：由于FSD在红绿灯识别方面存在缺陷，可能导致交通事故风险增加。
- 法律责任不明：当自动驾驶系统出现问题时，责任归属尚不明确，可能导致车主和特斯拉之间的纠纷。
- 公众对自动驾驶技术的信任度下降：特斯拉FSD的表现，可能导致公众对自动驾驶技术的信任度下降。
三、特斯拉的回应与应对措施
针对公众的担忧，特斯拉官方回应称，FSD仅为智能辅助驾驶功能，驾驶员需全程监管。特斯拉表示，FSD目前处于测试阶段，未来会不断完善。
为应对红绿灯识别危机，特斯拉可能采取以下措施：
- 优化算法：改进FSD的红绿灯识别算法，提高识别准确率。
- 加强数据收集与训练：通过收集更多中国道路数据，提高FSD在复杂路况下的表现。
- 提高驾驶员监管要求：强调驾驶员在FSD使用过程中的监管责任，确保行车安全。
四、结论
特斯拉FSD在红绿灯识别方面的问题，暴露了自动驾驶技术的不足，也引发了公众对自动驾驶安全的担忧。特斯拉需正视这一问题，加大研发投入，提高自动驾驶系统的安全性。同时，相关部门也应加强对自动驾驶技术的监管，确保公众的安全。